OpenClaw
Assistant Hermes
Agent Mercury
Agent
Personal AI agent landscape

个人 AI Agent 的三种路线。

OpenClaw、Hermes Agent、Mercury Agent：一个看入口，一个看自改进，一个看权限与第二大脑。

official docs GitHub README npm / package metadata
One-page positioning

三者都叫 agent，但产品承诺不同。

openclaw/openclaw

Personal AI Assistant

运行在自己设备上的个人 AI 助手；通过已有聊天渠道响应，Gateway 是控制平面。

NousResearch/hermes-agent

Self-improving AI Agent

内置学习闭环：从经验创建技能、改进技能、检索过往会话、建立跨会话用户模型。

cosmicstack-labs/mercury-agent

Soul-driven AI Agent

权限加固、token 预算、多渠道访问、Second Brain 记忆、CLI/Telegram 常驻运行。

Shared direction
AI agent 正在从“聊天窗口”变成“常驻工作面”。

共同趋势是：多入口、工具执行、长期记忆、权限治理、技能扩展，以及跨设备/跨会话连续性。

channels tools memory permissions skills
OpenClaw

“Personal AI assistant you run on your own devices.”

OpenClaw 的官方叙事不是单纯 Gateway，而是一个本地优先、可常驻、多渠道的个人 AI 助手。

Source: openclaw/openclaw README · openclaw.ai · docs.openclaw.ai

官方能力关键词

  • 支持 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Signal、iMessage、Feishu、WeChat、WebChat 等渠道。
  • Local-first Gateway：sessions、channels、tools、events 的控制平面。
  • macOS / iOS / Android / headless nodes 暴露设备能力。
  • 支持 skills、MCP、provider 扩展与 sandbox / pairing 安全策略。
Product shape

OpenClaw：渠道入口 + Gateway + 设备节点。

01

Channels

聊天软件、WebChat、终端等用户已经在用的入口。

→
02

Gateway

统一消息面、routing、sessions、tools、events、provider 连接。

→
03

Nodes / Apps

桌面和移动节点接入 canvas、camera、screen、location 等设备能力。

Hermes Agent

Nous Research 的 self-improving AI agent。

官方主张是内置学习闭环：从经验生成技能、使用中改进技能、跨会话记忆与用户建模。

Source: NousResearch/hermes-agent README · hermes-agent.nousresearch.com/docs

官方能力关键词

  • 多模型 provider：Nous Portal、OpenRouter、NVIDIA NIM、OpenAI、自定义 endpoint 等。
  • CLI/TUI 与 messaging gateway：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Signal、Email。
  • Skills、memory、session search、Honcho 用户建模。
  • Cron、subagents、RPC 工具、多运行后端。
Learning and runtime

Hermes 把“会用工具”推进到“会沉淀技能”。

EXP

Experience

任务过程、对话历史、工具轨迹、用户偏好。

→
LEARN

Skills + Memory

从经验创建技能，使用中自我改进，并检索过往会话。

→
RUN

Anywhere

local、Docker、SSH、Singularity、Modal、Daytona、Vercel Sandbox。

Mercury Agent

“Asks before it acts. Remembers what matters.”

Cosmic Stack 的 Mercury Agent 强调权限加固、本地 Second Brain、token 预算和 24/7 daemon。

Source: cosmicstack-labs/mercury-agent README · npm @cosmicstack/mercury-agent

官方能力关键词

  • Permission-hardened：命令 blocklist、文件夹读写范围、pending approval。
  • Second Brain：SQLite + FTS5，结构化长期记忆与自动提取。
  • CLI + Telegram，daemon 常驻，crash recovery，system service。
  • 31 built-in tools、skills、scheduler、provider fallback。
Always-on personal agent

Mercury：先问权限，再执行；边用边长记忆。

SAFE

Permissions

Ask Me / Allow All、命令与文件范围审批，外部动作有边界。

→
MEM

Second Brain

10 memory types，自动抽取、冲突处理、自动 consolidation。

→
LIVE

Daemon + Channels

CLI / Telegram / service / scheduler，让 agent 长期在线。

Comparison matrix

三者的差异不在“有没有工具”，而在产品重心。

OpenClaw

重心：个人 AI assistant + 多渠道 Gateway。关键词：self-hosted、local-first、channels、nodes、canvas、pairing。

Hermes Agent

重心：自改进 agent。关键词：learning loop、skills、memory、multi-provider、gateway、subagents、runs anywhere。

Mercury Agent

重心：权限加固 + Second Brain。关键词：Ask before act、SQLite FTS5、token budget、daemon、Telegram。

共同方向

agent 不再只是对话框，而是进入渠道、工具、记忆、权限、调度和长期运行。

When to watch / use

按问题选项目，而不是按名字选 agent。

入口问题

看 OpenClaw

你想把助手接入 WhatsApp、Telegram、Slack、Discord、Feishu、WebChat 或设备节点。

能力成长问题

看 Hermes

你关心 agent 如何从经验创建技能、改进技能、跨会话学习，并运行在多种后端。

安全常驻问题

看 Mercury

你需要一个 24/7 agent，但又要权限审批、预算控制和结构化本地记忆。

Sources & next step

下一步不是背功能表，而是看各自怎样定义“长期个人 agent”。

Official sources

  • openclaw.ai · docs.openclaw.ai · github.com/openclaw/openclaw
  • hermes-agent.nousresearch.com/docs · github.com/NousResearch/hermes-agent
  • mercury.cosmicstack.org · github.com/cosmicstack-labs/mercury-agent · npm @cosmicstack/mercury-agent

Caveats

  • 版本、stars、功能状态变化很快，正式公开前应复核。
  • Mercury Agent 有旧同名项目；本 deck 指 Cosmic Stack 的 AI agent。
  • 本 deck 不使用本机安装状态作为项目事实来源。